LMSpeed Docs

LMSpeed Models API: получить детали публичной модели

Получает одну опубликованную каноническую модель по slug. Используйте этот интерфейс для профилей моделей и детальных представлений. Ответ по умолчанию содержит основные метаданные, агрегированную статистику скорости LMSpeed, ценовую сводку из бенчмарков, сводку производительности и ключевые метрики бенчмарков. `include=benchmarks` возвращает достаточно публичных данных для карточек бенчмарков, детальных групп оценок, фрагментов лидерборда и графиков производительности по категориям: значения метрик, ранги, количество ранжированных моделей, направление метрики, признак агрегата, дату оценки, стандартную ошибку, доверие, время обновления, соседние модели в лидерборде, готовые к отображению группы бенчмарков и покрытие/оценки категорий. `include=pricing` возвращает ценовые метрики бенчмарков, включая цены ввода, вывода и смешанную цену. `include=capabilities` добавляет разобранные метаданные возможностей модели. Внутренние поля происхождения намеренно опущены. При публичном показе данных этого интерфейса нужна видимая обратная ссылка на https://lmspeed.net. Пример обратной ссылки: Source: LMSpeed.net (https://lmspeed.net). Кешируйте ответы на своей стороне и избегайте большого количества повторяющихся запросов.

GET
/api/v1/models/{slug}

Получает одну опубликованную каноническую модель по slug.

Используйте этот интерфейс для профилей моделей и детальных представлений. Ответ по умолчанию содержит основные метаданные, агрегированную статистику скорости LMSpeed, ценовую сводку из бенчмарков, сводку производительности и ключевые метрики бенчмарков.

include=benchmarks возвращает достаточно публичных данных для карточек бенчмарков, детальных групп оценок, фрагментов лидерборда и графиков производительности по категориям: значения метрик, ранги, количество ранжированных моделей, направление метрики, признак агрегата, дату оценки, стандартную ошибку, доверие, время обновления, соседние модели в лидерборде, готовые к отображению группы бенчмарков и покрытие/оценки категорий.

include=pricing возвращает ценовые метрики бенчмарков, включая цены ввода, вывода и смешанную цену. include=capabilities добавляет разобранные метаданные возможностей модели. Внутренние поля происхождения намеренно опущены.

При публичном показе данных этого интерфейса нужна видимая обратная ссылка на https://lmspeed.net.

Пример обратной ссылки: Source: LMSpeed.net (https://lmspeed.net).

Кешируйте ответы на своей стороне и избегайте большого количества повторяющихся запросов.

Authorization

publicApiKey
x-api-key<token>

Бесплатный публичный ключ для данных моделей LMSpeed. Публичные ключи не истекают и имеют лимит 1000 запросов в день.

In: header

Path Parameters

slug*string

Slug канонической модели.

Query Parameters

locale?string

Язык локализованных описаний моделей. Числовые метрики и цены не зависят от языка.

Default"en"

Value in

  • "en"
  • "zh"
  • "ru"
include?string

Разделенные запятыми расширения. Для детального ответа поддерживаются: benchmarks, pricing, capabilities.

Header Parameters

x-api-key*string

Бесплатный публичный API-ключ, созданный в настройках LMSpeed. Передавайте его без изменений в заголовке x-api-key.

Response Body

application/json

application/json

application/json

application/json

application/json

curl -X GET "https://example.com/api/v1/models/deepseek-v4-pro?include=benchmarks%2Ccapabilities" \  -H "x-api-key: string"

Основные метаданные модели, сводка производительности, сводка цен, количество бенчмарков и ключевые метрики бенчмарков.

{  "tier": "free",  "locale": "en",  "attribution": {    "required": true,    "name": "LMSpeed",    "url": "https://lmspeed.net"  },  "data": {    "slug": "deepseek-v4-pro",    "name": "DeepSeek V4 Pro",    "lmspeed_url": "https://lmspeed.net/model/deepseek-v4-pro",    "developer": "DeepSeek",    "release_date": "2026-04-24T03:17:59.000Z",    "context_window_tokens": 1048576,    "max_output_tokens": 384000,    "performance_summary": {      "average_tokens_per_second": 49.85478210449219,      "average_first_token_latency": 7150.391125488281    },    "pricing_summary": {      "input_price_per_million": 1.74,      "output_price_per_million": 3.48,      "blended_price_per_million": 2.175,      "updated_at": "2026-05-18T16:00:18.721Z"    },    "benchmark_count": 53,    "benchmark_summary": [      {        "metric_key": "overall_score",        "label": "Overall score",        "group": "aggregate",        "value": 82,        "unit": "index",        "rank": 10,        "ranked_count": 77,        "higher_is_better": true,        "is_aggregate": true,        "eval_date": "2026-04-24T00:00:00.000Z",        "stderr": null,        "confidence": 2,        "updated_at": "2026-06-16T05:22:40.309Z",        "nearby_models": [          {            "slug": "mimo-v2-pro",            "name": "MiMo-V2-Pro",            "value": 84,            "rank": 7          },          {            "slug": "deepseek-v4-pro",            "name": "DeepSeek V4 Pro",            "value": 82,            "rank": 10          }        ]      }    ]  }}

{  "error": {    "code": "string",    "message": "string",    "details": null  }}
{  "error": {    "code": "string",    "message": "string",    "details": null  }}
{  "error": {    "code": "string",    "message": "string",    "details": null  }}
{  "error": {    "code": "string",    "message": "string",    "details": null  }}

LMSpeed Models API: список и поиск публичных моделей GET

Возвращает опубликованные канонические модели или ищет по названию модели, slug и описанию. Используйте этот интерфейс для страниц каталога, селекторов моделей, поисковой выдачи и сравнительных таблиц. Ответ по умолчанию компактный: он содержит идентификацию модели, локализованное описание, агрегированную статистику скорости и сводку производительности. Используйте `include`, чтобы раскрывать более богатые разделы модели только при необходимости. `include=benchmarks` добавляет публичные строки бенчмарков, готовые к отображению `benchmark_groups` и `category_performance`; `include=pricing` добавляет публичные ценовые метрики бенчмарков; `include=capabilities` добавляет разобранные метаданные возможностей. При публичном показе данных этого интерфейса нужна видимая обратная ссылка на https://lmspeed.net. Пример обратной ссылки: Source: LMSpeed.net (https://lmspeed.net). Кешируйте ответы на своей стороне и избегайте большого количества повторяющихся запросов.