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LMSpeed 模型 API:获取公开模型详情

按 slug 获取一个已发布标准模型。 该接口适用于模型资料页和详情视图。默认响应包含核心元数据、聚合的 LMSpeed 速度统计、由基准测试得出的价格摘要、性能摘要和主要基准测试指标。 `include=benchmarks` 会返回足够渲染基准测试卡片、详细分数组、排行榜片段和类目性能图表的公开数据:指标值、排名、参与排名数量、指标方向、聚合标记、评测日期、标准误、置信度、更新时间、附近排行榜模型、可直接展示的基准测试分组,以及类目性能覆盖率/分数。 `include=pricing` 会返回输入、输出、混合价格等基准测试价格指标。`include=capabilities` 会添加解析后的模型能力元数据。内部来源字段会被有意省略。 公开展示该接口数据时,必须添加指向 https://lmspeed.net 的可见反向链接。 返链示例:Source: LMSpeed.net (https://lmspeed.net)。 请在你的服务侧缓存响应,并避免发送大量重复请求。

GET
/api/v1/models/{slug}

按 slug 获取一个已发布标准模型。

该接口适用于模型资料页和详情视图。默认响应包含核心元数据、聚合的 LMSpeed 速度统计、由基准测试得出的价格摘要、性能摘要和主要基准测试指标。

include=benchmarks 会返回足够渲染基准测试卡片、详细分数组、排行榜片段和类目性能图表的公开数据:指标值、排名、参与排名数量、指标方向、聚合标记、评测日期、标准误、置信度、更新时间、附近排行榜模型、可直接展示的基准测试分组,以及类目性能覆盖率/分数。

include=pricing 会返回输入、输出、混合价格等基准测试价格指标。include=capabilities 会添加解析后的模型能力元数据。内部来源字段会被有意省略。

公开展示该接口数据时,必须添加指向 https://lmspeed.net 的可见反向链接。

返链示例:Source: LMSpeed.net (https://lmspeed.net)。

请在你的服务侧缓存响应,并避免发送大量重复请求。

Authorization

publicApiKey
x-api-key<token>

用于 LMSpeed 模型数据的免费公开密钥。公开密钥永不过期,限额为每天 1000 次请求。

In: header

Path Parameters

slug*string

标准模型 slug。

Query Parameters

locale?string

用于本地化模型描述的语言。数值指标和价格不受语言影响。

Default"en"

Value in

  • "en"
  • "zh"
  • "ru"
include?string

用逗号分隔的展开项。详情响应支持:benchmarkspricingcapabilities

Header Parameters

x-api-key*string

在 LMSpeed 设置页创建的免费公开 API 密钥。请通过 x-api-key 请求头原样发送。

Response Body

application/json

application/json

application/json

application/json

application/json

curl -X GET "https://example.com/api/v1/models/deepseek-v4-pro?include=benchmarks%2Ccapabilities" \  -H "x-api-key: string"

核心模型元数据、性能摘要、价格摘要、基准测试数量和主要基准测试指标。

{  "tier": "free",  "locale": "en",  "attribution": {    "required": true,    "name": "LMSpeed",    "url": "https://lmspeed.net"  },  "data": {    "slug": "deepseek-v4-pro",    "name": "DeepSeek V4 Pro",    "lmspeed_url": "https://lmspeed.net/model/deepseek-v4-pro",    "developer": "DeepSeek",    "release_date": "2026-04-24T03:17:59.000Z",    "context_window_tokens": 1048576,    "max_output_tokens": 384000,    "performance_summary": {      "average_tokens_per_second": 49.85478210449219,      "average_first_token_latency": 7150.391125488281    },    "pricing_summary": {      "input_price_per_million": 1.74,      "output_price_per_million": 3.48,      "blended_price_per_million": 2.175,      "updated_at": "2026-05-18T16:00:18.721Z"    },    "benchmark_count": 53,    "benchmark_summary": [      {        "metric_key": "overall_score",        "label": "Overall score",        "group": "aggregate",        "value": 82,        "unit": "index",        "rank": 10,        "ranked_count": 77,        "higher_is_better": true,        "is_aggregate": true,        "eval_date": "2026-04-24T00:00:00.000Z",        "stderr": null,        "confidence": 2,        "updated_at": "2026-06-16T05:22:40.309Z",        "nearby_models": [          {            "slug": "mimo-v2-pro",            "name": "MiMo-V2-Pro",            "value": 84,            "rank": 7          },          {            "slug": "deepseek-v4-pro",            "name": "DeepSeek V4 Pro",            "value": 82,            "rank": 10          }        ]      }    ]  }}

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